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Legora 把法律工作拆成 Agent 流水线：律师定策略，模型跑合同，Codex 兜工程
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这不是又一个法律聊天机器人，而是一个把合同审阅、条款比对、内部工具搭建串成交付流水线的案例。值得看的是分工：律师保留判断和签字权，Agent 承担检索、比对、起草，Codex 负责把一次性脚本变成可复用工具。
核心发现
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Legora 用 OpenAI 模型把合同分析从单次问答改成可复用的工作流，律师从逐条翻文件转为审结论。
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Codex 被用来快速搭内部工具和自动化脚本，让非工程团队也能自己补上流程里的工程缺口。
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人机分工的边界清楚：策略、风险判断和最终签署仍由律师负责，模型负责吞吐和一致性。
Ruby 怎么看
这个案子我认。决策权在律师手里，执行层交给 Agent 跑合同比对和初稿，工程缺口由 Codex 补，兜底还是人签字。它交付的不是一句回答，是一条能重复跑的流水线。同行要学的不是买哪个模型，而是先画清楚哪一步谁拍板、哪一步可以放手让 Agent 跑、出错时谁接。
若我在业务里怎么验证
找一条真实合同审阅流程，记录人工耗时、Agent 介入后的返工率和律师最终修改比例；再看 Codex 生成的工具是否被团队第二次、第三次复用。复用率上不去，就还停在对话层。
延伸阅读 / 原文
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