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即梦上线短剧工作室：剧本模型 DreamScript 把 10 万字网文拆成 100 集，团队 20 人协作
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这是一条少见的把「AI 视频工作流」拆到岗位级的公开案例：从网文导入、大纲拆集、剧本医生打分到资产库选角，每一步都标了谁做决策、谁执行、谁兜底。做内容交付的同行值得对照自己的流程看一遍。
核心发现
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DreamScript 用上千部爆款短剧训练，支持一次导入最高 10 万字网文并自动拆成 100 集大纲。
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剧本医生会区分「必须修」和「建议修」并给出评分，把审稿判断变成可执行的修改清单。
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资产库提供 7000+ AI 演员和 100+ 画风，团队版支持最多 20 人协作，覆盖从剧本到成片的多人分工。
Ruby 怎么看
这条我站「人机协作，不止对话，更要交付」这边。决策还是人：制片和主编剧定题材、定集数、定哪版大纲能过；执行交给 Agent：DreamScript 拆 10 万字网文、出 100 集大纲、剧本医生标出必须修和建议修；兜底得是人，评分再高也得有人对最终成片负责。真正值得学的是它把审稿意见变成可勾选的清单，20 人团队照着清单改，交付才落得下来。
若我在业务里怎么验证
拿一部 10 万字左右的网文丢进短剧工作室，看拆出的大纲集数是否合理、剧本医生的「必须修」是否真能对应到具体场次；再拉 3 到 5 人开团队版，跑一轮从大纲到分镜的协作，记录谁改了什么、卡在哪一步。
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