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首席架构师 Carlos Kelkboom 的 AI 编程五原则：主 Agent 不碰代码，看不懂就扔掉
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一位首席架构师把 AI 编程拆成决策、执行、兜底三层：人搭脚手架、主 Agent 只澄清需求、看不懂的代码直接扔。对正在设计人机分工的产品经理有直接参考价值。
核心发现
- 01
人负责搭脚手架和定边界，主 Agent 不碰代码，只负责澄清需求，把执行交给子 Agent。
- 02
看不懂的代码直接丢弃重来，把可读性当作人机协作的兜底红线。
- 03
让 Agent 一次性完成较大任务，多 Agent 并行探索后择优合并，减少人来回拼接的成本。
Ruby 怎么看
这五条我认。决策在人：脚手架、边界、验收标准，人先定死。执行交给 Agent：主 Agent 只澄清需求，不碰代码，子 Agent 并行跑，跑完择优合并。兜底也清楚：看不懂的代码直接扔，不修不猜，重来比解释便宜。人机协作，不止对话，更要交付。这套分工把「谁负责」写在了流程里，不是写在口号里。
若我在业务里怎么验证
挑一个中等规模任务，按五原则跑一遍：人搭脚手架、主 Agent 只澄清需求、子 Agent 并行执行、看不懂就丢弃重来。记录返工次数和最终交付时间，和常规对话式编程对比。
延伸阅读 / 原文
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