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Agent 运作像开厨房：模型点单，系统出菜，人把关
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把 Agent 从模型能力拉回到分工和交付：谁理解、谁执行、谁确认，一条厨房流水线讲清楚了。
核心发现
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文章用厨房类比拆开 Agent 链路：Prompt 是点单、RAG 是查菜谱、Function Calling 是拿工具、MCP 是统一灶台接口、Skill 是菜谱 SOP。
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分工边界明确：模型负责理解和建议，系统负责检索、授权、执行与审计，人只做关键确认。
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评测要分层看结果正确性、过程合理性、安全边界与成本延迟，不能只盯最终答案。
Ruby 怎么看
这篇我认。Agent 交付不是模型一个人炒菜，是整间厨房配合。模型负责听懂点单、给建议；系统负责查菜谱、拿工具、授权和留痕；人守在出菜口做关键确认。谁决策、谁执行、谁兜底，先分清楚，再谈交付。评测也别只看最后那盘菜，过程合不合理、边界守没守住、成本延迟扛不扛得住，都得一起查。
若我在业务里怎么验证
拿一条真实业务流程跑一遍：记录模型建议、系统检索与工具调用、人工确认点各在哪，再按结果、过程、安全、成本四层打分。
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